習近平總書記在2020年中央經濟工作會議重點工作部署中，部署加快氣象科研創新，強化基礎研究，著力解決和突破與氣象行業核心技術密切相關的重要科學問題，提升自主創新能力，推動中國氣象事業高質量發展的重要指示。
2、市場簡介
大氣環境的預測預警服務是一個關系到國計民生的領域，雖挑戰難度高但市場價值和社會意義巨大。據智研咨詢發布的《2020-2026年中國智慧氣象行業市場運作模式及投資前景展望報告》顯示，2016年氣象服務產業收入規模已突破400億元，預測到2025年產業規模可達3000億元，市場潛力巨大。
3、痛點問題
當前大氣環境觀測設備系統主要形態為一體化觀測站，通過GPRS、2G/3G/4G將數據通過運營商網絡發送至數據中心，在數據中心完成數據分析及預警等處理，并通過網絡傳送到現場。在傳輸網絡穩定可靠的情況下，可實現系統的正常運行。如果遇到通信環境惡劣等情況下，無法實現實時預警。
圖 1?1：現有氣象預測預警應用狀態
現有的氣象預測預警應用現狀，有如下不足：
（1）實時性不強：所有一體化站的監測數據都需要上傳至數據平臺，在平臺上進行數據解碼、質控、入庫、預警分析，而后將預警信息下發至監測站。如果一體化站遠離數據平臺，時間將花費在數據通訊上，當通信網絡不可靠的時候，預警信息不能保證實時下發；
（2）不智能：每個一體化站主要接入單一傳感器，需要通過平臺匯聚所有傳感信息進行邏輯判斷，從而進行準確的預警發布；而在一體化站本地端，終端設備只能通過單一的傳感信息進行簡單判決，缺乏科學合理性；
（3）缺乏擴展性：一體化站的數據采集與傳輸終端接入的傳感器數量和類型有限，當需要進行傳感信息的調整或擴展監測數量和范圍時，一體化站難以滿足此要求，需要重新建立新的監測站，增加較高成本。
4、新技術亮點
（一）端：邊緣感知
端側主要是部署的傳感設備，包括超聲風傳感器、溫濕度、能見度傳感器以及攝像頭等，側重多維感知數據的采集。
（二）邊（智能設備）：按需匯聚
邊實現端側數據的匯聚、存儲、處理和智能應用。基于邊這個“中場”，實現物聯網數據按需逐級向云，以及向下快速準確預測預警。
邊是一個系統級的概念，既可以是一個前端設備或一個前端系統，也可以是按照地理位置、業務劃分等因素定義的邏輯概念。
（三）云：融合分析
5、團隊介紹
項目技術和核心團隊成員分別來自南京信息工程大學大氣科學學院、云南大學、北京航空航天大學、武漢大學、山東大學等，由南京信息工程大學教授領銜擔綱首席專家。項目團隊產業經驗十分豐富， 此外，團隊與中科院、氣象局等單位有深入的項目合作。
6、合作展望
該項目當前已量產，發展勢頭良好。國內尚無同業大競爭者，3000億市場對其為完全藍海，并在5年內申報科創板IPO。為有需求的地方政府提供氣象服務，或可洽談項目產業生產基地落地。
7、聯系方式
WTT公眾號二維碼（掃一掃聯系人微信）
